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Enregistrement W1980983226 · doi:10.1029/2006jd008262

Impacts of global climate change and emissions on regional ozone and fine particulate matter concentrations over the United States

2007· article· en· W1980983226 sur OpenAlexaboutno aff
Efthimios Tagaris, Kasemsan Manomaiphiboon, Kuo‐Jen Liao, L. Ruby Leung, Jung‐Hun Woo, Shan He, Praveen Amar, Armistead G. Russell

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMAQEnvironmental scienceAir quality indexClimate changeDownscalingParticulatesGreenhouse gasClimatologyMM5Atmospheric sciencesEmission inventoryOzoneRepresentative Concentration PathwaysClimate modelChemical transport modelPrecipitationMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulated future summers (i.e., 2049–2051) and annual (i.e., 2050) average regional O 3 and PM 2.5 concentrations over the United States are compared with historic (i.e., 2000–2002 summers and all of 2001) levels to investigate the potential impacts of global climate change and emissions on regional air quality. Meteorological inputs to the CMAQ chemical transport model are developed by downscaling the GISS Global Climate Model simulations using an MM5‐based regional climate model. Future‐year emissions for North America are developed by growing the U.S. EPA CAIR inventory, Mexican and Canadian emissions and by using the IMAGE model with the IPCC A1B emissions scenario that is also used in projecting future climate. Reductions of more than 50% in NO X and SO 2 emissions are forecast. Impacts of global climate change alone on regional air quality are small compared to impacts from emission control‐related reductions, although increases in pollutant concentrations due to stagnation and other factors are found. The combined effect of climate change and emission reductions lead to a 20% decrease (regionally varying from −11% to −28%) in the mean summer maximum daily 8‐hour ozone levels (M8hO 3 ) over the United States. Mean annual PM 2.5 concentrations are estimated to be 23% lower (varies from −9% to −32%). Major reductions in sulfate, nitrate and ammonium PM 2.5 components combined with the limited reduction in organic carbon suggests that organic carbon will be the dominant component of PM 2.5 mass in the future. Regionally, the eastern United States benefits more than the rest of the regions from reductions in both M8hO 3 and PM 2.5 , because of both spatial variations in the meteorological and emissions changes. Reduction in the higher M8hO 3 concentrations is also estimated for all subregions and fewer days with M8hO 3 above the air quality standards in urban sites with Atlanta in the southeast benefiting most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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