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Enregistrement W1980983672 · doi:10.5539/mas.v2n4p131

Statistical Perspective and Pollution Indicator in Mengkabong Mangrove Sediment Sabah

2008· article· en· W1980983672 sur OpenAlexvenueno aff
M. Radojević, Sarva Man­gala Praveena, Mohd Harun Abdullah

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia Sabah
Mots-clésMangroveIntertidal zoneSedimentPollutionSeawaterEnvironmental scienceTidal flatOceanographyOrganic matterBayHydrology (agriculture)Environmental chemistryGeologyEcologyChemistryGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of tidal processes on intertidal surface sediments is frequently stated but rarely investigated due to the methodological restrictions. This study provides a basis for describing the tidal effects on the mangrove sediment. It reports investigations into the chemical composition of mangrove surface sediment in Mengkabong lagoon, Sabah, Malaysia. The levels of 16 parameters were determined in 33 surface sediment samples at high and low tides. The studied parameters showed high values at high tide compared to low tide. The tidal process showed there is a high contribution of seawater that brings additional ions such as Na, Mg and K into the mangrove system at high tide whereas at low tide, lower contribution of seawater was observed. Spearman correlation coefficient was used for the statistical characterizations of mangrove surface sediment at high and low tides. Relationships between physicochemical parameters, metals, granulometric fractions, organic matter and base cations at high and low tides were observed. Geoaccumulation Index calculations showed current sediment quality of Mengkabong mangrove sediments could be classified as having background concentrations of Al, Cu, Fe, and Zn, and as unpolluted with regard to Pb. These findings are important for future research which will explain the chemistry that lies in mangrove sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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