Deferoxamine Reduces Tissue Damage During Endotoxin-Induced Mastitis in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The protective effects of 3 antioxidants on polymorphonuclear neutrophil-induced damage to mammary cells were evaluated in vivo using an endotoxin-induced mastitis model. Fifteen healthy, midlactation cows with no history of clinical Escherichia coli mastitis were randomly assigned to 1 of the 3 treatment groups corresponding to each modulator to be evaluated, that is, deferoxamine, catechin, and glutathione ethyl ester. Each cow had 1 quarter infused with saline and 1 quarter infused with the selected modulator; a third quarter was infused with lipopolysaccharides (LPS), whereas the fourth quarter received a combination of LPS and the modulator. Infusion of LPS caused acute mastitis as determined by visual observations and by large increases in milk somatic cell count, BSA, and proteolytic activity. These parameters were not affected by antioxidant administration. The extent of cell damage was evaluated by measuring milk levels of lactate dehydrogenase and N-acetyl-beta-D-glucosaminidase activity. Levels of these parameters were several times higher after LPS administration. Intramammary infusions of catechin or glutathione ethyl ester did not exert any protective effect, whereas infusion of deferoxamine, a chelator of iron, decreased milk lactate dehydrogenase and NA-Gase activity, suggesting a protective effect against neutrophil-induced damage. The protective effect of deferoxamine was also evidenced by a lower milk level of haptoglobin. The proteolytic activity of mastitic milk was not influenced by the presence of deferoxamine. Overall, our results suggest that local infusion of deferoxamine may be an effective tool to protect mammary tissue against neutrophil-induced oxidative stress during bovine mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».