Compliments and compliment responses in Kunming Chinese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the way compliments and compliment responses are executed in Kunming Chinese, a Mandarin dialect spoken in Kunming, China. By looking at data collected through DCT questionnaires and natural observations, the author examines the semantic formulas used in forming compliments and compliment responses and the syntactic patterns of compliments in the two types of data. It is found that explicit compliments are the most common form of complimenting in the dialect. Implicit compliments, on the other hand, are much rarer and tend to occur by themselves. Syntactically, over 90% of the compliments fall into one of 4 syntactic structures paid through the third person/impersonal or second person perspectives. In replying to a compliment, speakers of Kunming Chinese are found to be drifting away from the tradition of rejecting compliments outright. They are more willing to accept compliments now although often indirectly. A quarter of the time, in real life situations, they just smile away a compliment they receive. While the DCT data and natural data are similar in the use of a majority of the semantic formulas, some differences are also found between the two types of data. Some methodological and cross-cultural implications are discussed at the end of the article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle