Human Abuse Potential and Cognitive Effects of Taranabant, a Cannabinoid 1 Receptor Inverse Agonist
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Taranabant is a cannabinoid 1 receptor inverse agonist that was in development for treatment of obesity. Because of central nervous system effects, the study was performed to assess the abuse potential and cognitive effects of taranabant in recreational polydrug users compared with phentermine, dronabinol, and placebo. METHODS: Stimulant- and cannabis-experienced polydrug users (N = 30) were randomized in a double-blind crossover study to receive taranabant 2, 4, 10, and 20 mg; phentermine 45 and 90 mg; dronabinol 20 mg; and placebo. Subjective and neurocognitive measures were administered for 24 hours, and peak/peak change from baseline effects were analyzed using a linear mixed-effects model. RESULTS: Phentermine 45 and 90 mg showed abuse-related subjective effects versus placebo, including drug liking, overall drug liking, and other positive/stimulant effects, whereas dronabinol 20 mg showed abuse-related positive, cannabis-like, and sedative effects. Taranabant was not significantly different from placebo on most of the subjective measures other than negative/dysphoric effects at the highest dose, and its effects were significantly less pronounced relative to phentermine and dronabinol on most measures. Phentermine improved cognitive/motor performance and dronabinol impaired motor/cognitive performance on some measures, whereas taranabant 4 and 20 mg had minor impairment effects on manual tracking. CONCLUSIONS: The phentermine and dronabinol results demonstrate the validity and sensitivity of the study. Taranabant did not consistently show stimulant/cannabis-like effects or abuse potential in recreational polydrug users, indicating that cannabinoid 1 receptor inverse agonists/antagonists are unlikely to be recreationally abused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».