A simple carbon isotope model for reconstructing prehistoric human diet
Notice bibliographique
Résumé
A compilation of experimental animal data shows that neither delta13C(collagen) nor delta13C(apatite) nor Delta13C(CO-AP) indicate diagnostic reconstructions of diet, diet energy and diet protein. In contrast, plots of delta13C(collagen) against delta13C(apatite) provide a model of three regression lines (C3, C4, and marine diet protein) where position on each line indicates the energy source (C3, C4, or mixed). Neither body size nor trophic position appears to affect these relationships. Modern free-ranging, terrestrial fauna do not fit the model perhaps because they, unlike the experimental fauna, mainly use fermentation rather than digestion during energy metabolism. Archaeological humans fall as expected based on associated floral and faunal evidence. Foraging people plot at positions expected from associated C3 fauna and plants. Those from Cahokia plot, as expected, from associated deer, nuts, and maize whereas people from nearby smaller sites plot in positions consistent with eating more fish. Agriculturists from Ontario and Grasshopper Pueblo plot consistent with dependence on fish by the former and on turkeys by the latter. In Tierra del Fuego, people from interior regions ate more terrestrial fauna, as suggested by ethnohistoric reports, than did people from the coast. In the Southwestern Cape in South Africa individuals late in the sequence have pure C3 diets whereas ones early in the sequence ate marine protein as suggested by independent archaeological evidence. People on San Nicolas Island depended on C4 plants in contrast to other islands off California's coast. This simple model provides more detailed and precise dietary information than do individual isotopic measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».