Symptoms in the Lives of Terminal Cancer Patients: Which Is the Most Important?
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Symptoms other than their primary disease can interfere in the lives of terminal cancer patients. We sought to identify which of these symptoms is most important. METHODS: We administered a questionnaire, including the M.D. Anderson Symptom Inventory (MDASI), to 142 terminal cancer patients at the National Cancer Center, Korea. The validity of the MDASI was tested by principal-axis factor analysis and Cronbach's alpha coefficient. Stepwise multiple regression analysis was used to determine the symptoms that interfered most in terminal cancer patients' lives. RESULTS: Factor analysis showed that it was composed of two factors (symptom and interference scales). Cronbach's alpha coefficients of symptom and interference scales were each >0.70. The patients had an average of 11 of 13 symptoms of the MDASI. Pain was the most common and severe, followed by feelings of distress and fatigue. Fatigue was the most highly correlated with interference sum. In stepwise multiple regression analysis, the most interfering symptom was fatigue. CONCLUSIONS: Although pain was the most common and severe symptom, fatigue was the most important symptom interfering in the lives of terminal cancer patients. In treating terminal cancer patients, healthcare providers should actively intervene to reduce both fatigue and pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle