High school music programmes as potential sites for communities of practice – a Canadian study
Notice bibliographique
Résumé
My exploration of the nature of the high school music experience was undertaken with 33 young adults who had graduated from high school one to six years previous to the data collection. All of these participants had been involved in their school music programmes and 30 had not continued formal music study following graduation. One might predict that prevalent themes from their reflections about high school music would include the enhancing of self-worth, the experiencing of a sense of belonging, and the recalling of feelings of pride and pleasure derived from music making. While these themes were indeed articulated, what emerged most strongly from the data analysis is the enormous importance of community as the umbrella for self-making and music making. Importantly, the community these participants were recalling was not uniformly experienced. To better understand this variation, I examine the theoretical concept of ‘community of practice’ (Lave and Wenger 1991; Wenger 1998). I also consider what the participants meant by ‘fun’ and ‘enjoyment’, two terms that peppered their conversations about their high school music experiences. The community of practice theory together with Csikszentmihalyi's (1990) definition of happiness emboldens me to suggest conditions necessary for a community of practice to develop among students in a high school music programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».