Pacific salmon (<i>Oncorhynchus</i> spp.) runs and consumer fitness: growth and energy storage in stream-dwelling salmonids increase with salmon spawner density
Notice bibliographique
Résumé
We examined how marine-derived nutrients (MDN), in the form of spawning Pacific salmon, influenced the nutritional status and δ15N of stream-dwelling fishes. We sampled juvenile coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ) and Dolly Varden ( Salvelinus malma ) during spring and fall from 11 south-central Alaskan streams that ranged widely in spawning salmon biomass (0.1–4.7 kg·m–2). Growth rate (as indexed by RNA–DNA ratios), energy density, and δ15N enrichment in spring-sampled fishes increased with spawner biomass, indicating the persistence of spawner effects more than 6 months after salmon spawning. Point estimates suggest that spawner effects on nutrition were substantially greater for coho salmon than Dolly Varden (268% and 175% greater for growth and energy, respectively), indicating that both species benefitted physiologically, but that juvenile coho salmon accrued more benefits than Dolly Varden. Although the data were less conclusive for fall- than spring-sampled fish, they do suggest spawner effects were also generally positive during fall, soon after salmon spawned. In a follow-up analysis where growth rate and energy density were modeled as a function of δ15N enrichment, results suggested that both increased with MDN assimilation, especially in juvenile coho salmon. Our results support the importance of salmon runs to the nutritional ecology of stream-dwelling fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».