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Enregistrement W1981036332 · doi:10.1021/es051785h

Organic Material:  The Primary Control on Mercury Methylation and Ambient Methyl Mercury Concentrations in Estuarine Sediments

2006· article· en· W1981036332 sur OpenAlexfundno aff
Lars Lambertsson, Mats B. Nilsson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésMethylmercuryMercury (programming language)Environmental chemistryEstuarySedimentBiogeochemical cycleMERCUREChemistryAuthigenicBaySulfidePollutionEnvironmental scienceOceanographyBioaccumulationGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estuarine environments that have no direct sources of mercury (Hg) pollution may have sediment concentrations of methylmercury (MeHg) as high as those of polluted marine environments. In this study we examined the biogeochemical factors affecting net methylation and sediment MeHg concentrations in an unpolluted estuarine environment, the Ore River estuary, which discharges into the Bothnian Bay (20-120 ng total Hg g(-1) dry sediment, salinity 3-5% per hundred). We analyzed the spatial and temporal differences in surface sediment profiles of MeHg concentration, Hg methylation, MeHg demethylation, and concentrations of sulfide and oxygen between accumulation and erosion type bottoms. The main difference between the bottoms studied was in the proportion of organic material (OM) in the sediment, ranging between 0.8% and 10.8%. The pore water sulfide concentration profiles also differed considerably between sites and seasons, from 0 to 20 microM, with 100 microM as the extreme maximum. The sediment MeHg concentration profiles (0-10 cm) mostly varied between 0.1 and 7 ng g(-1) dry weight (dw, as Hg). The MeHg demethylation rates were relatively low and the depth profiles of the rates were relatively constant over season, site, and depth. In contrast, both rates and depths of maximum Hg methylation differed between the bottoms. The results indicate that the amount of OM accumulated at the bottoms was the main factor affecting net MeHg production, while the total amount of Hg had little or no influence on the amount of MeHg in the sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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