Identification of Thyroid Hormone Receptor Binding Sites and Target Genes Using ChIP-on-Chip in Developing Mouse Cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormone (TH) is critical to normal brain development, but the mechanisms operating in this process are poorly understood. We used chromatin immunoprecipitation to enrich regions of DNA bound to thyroid receptor beta (TRbeta) of mouse cerebellum sampled on post natal day 15. Enriched target was hybridized to promoter microarrays (ChIP-on-chip) spanning -8 kb to +2 kb of the transcription start site (TSS) of 5000 genes. We identified 91 genes with TR binding sites. Roughly half of the sites were located in introns, while 30% were located within 1 kb upstream (5') of the TSS. Of these genes, 83 with known function included genes involved in apoptosis, neurodevelopment, metabolism and signal transduction. Two genes, MBP and CD44, are known to contain TREs, providing validation of the system. This is the first report of TR binding for 81 of these genes. ChIP-on-chip results were confirmed for 10 of the 13 binding fragments using ChIP-PCR. The expression of 4 novel TH target genes was found to be correlated with TH levels in hyper/hypothyroid animals providing further support for TR binding. A TRbeta binding site upstream of the coding region of myelin associated glycoprotein was demonstrated to be TH-responsive using a luciferase expression system. Motif searches did not identify any classic binding elements, indicating that not all TR binding sites conform to variations of the classic form. These findings provide mechanistic insight into impaired neurodevelopment resulting from TH deficiency and a rich bioinformatics resource for developing a better understanding of TR binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».