Masting behaviour in beech: linking reproduction and climatic variation
Notice bibliographique
Résumé
The question of what triggers masting in beech (Fagus) has been a source of uncertainty and curiosity. Analysing seed production series from Europe (Fagus sylvatica L.), eastern North America (Fagus grandifolia Ehrh.), and Japan (Fagus crenata Blume), for various periods (lasting between 6 and 34 years) over the last 150 years, we find a close relationship between masting (mast year) and preceding growing season climate events (mast year1 and mast year2) in eastern North America and Europe, with tentative indications of this pattern in Japan. A drought in the early summer preceding masting (mast year1) is a very strong predictor in Europe and eastern North America, but drought events were not found for the Japan series. The predictive power is increased in all three regions if there has been an unusually moist, cool summer the year before the drought (mast year2). We suggest that, in this initial moist summer (mast year2), carbohydrate buildup within the trees "primes" them for floral induction the following year (year1). In the European and eastern North American series, a drought event in the early part of the following summer (mast year1) acts as a proximal trigger for the release of those reserves into flower initiation and then seed production.Key words: masting, Fagus spp., floral induction, drought, climatic variation, evolutionary ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».