Cannabis and psychosis: Neurobiology
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis is a known risk factor for schizophrenia, although the exact neurobiological process through which the effects on psychosis occur is not well-understood. In this review, we attempt to develop and discuss a possible pathway for the development of psychosis. We examine the neurobiological changes due to cannabis to see if these changes are similar to those seen in schizophrenic patients the findings show similarities; however, these mere similarities cannot establish a 'cause-effect' relationship as a number of people with similar changes do not develop schizophrenia. Therefore, the 'transition-to-psychosis' due to cannabis, despite being a strong risk factor, remains uncertain based upon neurobiological changes. It appears that other multiple factors might be involved in these processes which are beyond neurobiological factors. Major advances have been made in understanding the underpinning of marijuana dependence, and the role of the cannabinoid system, which is a major area for targeting medications to treat marijuana withdrawal and dependence, as well as other addictions is of now, it is clear that some of the similarities in the neurobiology of cannabis and schizophrenia may indicate a mechanism for the development of psychosis, but its trajectories are undetermined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».