Childhood asthma admissions: Determinants of short stay
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to identify the determinants of short hospital stay (< 24 h) among children admitted because of an acute asthma exacerbation. Computerized health records were used to identify children with a discharge diagnosis of asthma (ICD code 493.0) at the Hospital for Sick Children, Toronto, during the period October 1994 to October 1995. Cases were children with a length of hospital stay of < 24 h (short-stay group) and controls were children with a length of stay of > 24 h (long-stay group). Clinical and demographic data were extracted from the medical record. Over the 12-month period, 485 children were hospitalized because of asthma. Of these, 121 (25%) had short-stay admissions (< 24 h), whereas 364 (75%) had long-stay admissions (> 24 h). Simple random sampling was used to select 85 children from each of the two groups. There were no differences between the two groups regarding language, primary care physician, asthma history, management prior to emergency department (ED) presentation, respiratory rate on presentation, use of the observation unit, and time in the ED. Logistic regression analyses identified three variables associated with short hospital stay: milder asthma (adjusted odds ratio [OR] 4.9), male gender (adjusted OR 2.4), and availability of a delivery device at home (adjusted OR 2.0). In conclusion, many children admitted to hospital because of an asthma exacerbation have short, yet expensive, hospital stays. The results of this study highlight the importance of developing alternative models of health care delivery for asthmatic children requiring short hospital contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».