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Enregistrement W1981058545 · doi:10.1038/srep02972

Hypoconnectivity and Hyperfrontality in Retired American Football Players

2013· article· en· W1981058545 sur OpenAlexaff
Adam Hampshire, Alex A. MacDonald, Adrian M. Owen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversityOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive dysfunctionNeuropsychologyFootballFrontal lobePsychologyExecutive functionsConcussionNeural correlates of consciousnessLeagueMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryCognitionInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has raised concerns about the long-term neurological consequences of repetitive concussive and sub-concussive injuries in professional players of American Football. Despite this interest, the neural and psychological status of retired players remains unknown. Here, we evaluated the performances and brain activation patterns of retired National Football League players (NFL alumni) relative to controls using an fMRI-optimised neuropsychological test of executive function. Behaviourally, the NFL alumni showed only modest performance deficits on the executive task. By contrast, they showed pronounced hyperactivation and hypoconnectivity of the dorsolateral frontal and frontopolar cortices. Critically, abnormal frontal-lobe function was correlated with the number of times that NFL alumni reported having been removed from play after head injury and was evident in individual players. These results support the hypothesis that NFL alumni have a heightened probability of developing executive dysfunction and suggest that fMRI provides the most sensitive biomarker of the underlying neural abnormality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2013
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Résumé présentoui

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