Specific functional asymmetries of the human visual cortex revealed by functional Near-Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, the animal and human visual systems have been widely studied. Based on multiple invasive reports and neuroimaging studies, it is now well established that the cytoarchitecture of the visual cortex is related to its functional organization, which is the called retinotopic organization of the visual cortex. The present study aims to investigate retinotopic mapping as well as specific vertical and horizontal functional asymmetries within the human visual cortex using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Black and white wedge checkerboard stimuli were randomly presented to the four visual fields (VF) quadrants of eight healthy adults in order to quantify and compare the localization and the amplitude of hemodynamic visual cortex responses to each stimulated VF quadrant. As expected, results showed a stronger visual cortical activation in the controlateral hemisphere and in the inverse upper/lower quadrant to the stimulation. We also measured significant stronger activations in the upper visual cortex when lower hemifield stimuli were presented compared to activations in the lower visual cortex when upper hemifield stimuli were showed. This confirms the vertical asymmetry of the visual cortex previously reported by neuroimaging and behavioural studies. The present work constitutes the first study showing functional asymmetries in the visual cortex using fNIRS and confirms the reliability of this non-invasive technique for functional mapping of the human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».