Outcomes of lung transplant candidates referred for co-management by palliative care: A retrospective case series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung transplant candidates experience important symptoms, but they are rarely referred for palliative care consultation until they are deemed ineligible for transplant. Our lung transplant service has a high rate of palliative care referral for patients awaiting transplant. AIM: We reviewed the characteristics, interventions, and outcomes of lung transplant candidates referred for co-management by palliative care, to determine whether they safely received opioids and went on to transplantation. DESIGN AND PARTICIPANTS: Retrospective review of lung transplant candidates referred to our palliative care consultation service between January 2010 and May 2012. RESULTS: Of 308 lung transplant candidates, 64 (20.7%) were referred to palliative care. Most had interstitial lung disease and were referred for dyspnea and a rapidly deteriorating course. A total of 59 (92%) were prescribed opioids for dyspnea, 55/59 used the opioids more than once, and 38/59 were maintained on standing opioids. There were no episodes of clinically important opioid toxicity or respiratory depression, and there was a trend toward increased exertion during exercise sessions post-opioid versus pre-opioid (19.3 vs 17.0 kcal, respectively, p = 0.06). At last follow-up, 30 (47%) had been transplanted, 23 (36%) had died while on the wait-list, 9 (14%) had died after delisting, and 2 (3%) were still awaiting transplantation. Of the 30 patients who underwent lung transplantation, only 7 (23%) still required an opioid prescription 1 month post-discharge. CONCLUSION: In lung transplant candidates, palliative care and opioids in particular can be safely provided without compromising eligibility for transplantation. Palliative care should not be delayed until a patient is deemed ineligible for transplant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle