MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981061780 · doi:10.2166/nh.2010.142

Hydro-ecological effects of changing Arctic river and lake ice covers: a review

2010· review· en· W1981061780 sur OpenAlexaff
Terry D. Prowse, K. Brown

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeHabitatArcticEcologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater ice is an integral part of the hydrologic regimes of cold environments. It controls the ecology of related aquatic systems and is important economically, through the facilitation of winter transport and via generation of extreme hydrologic events. Given projected changes in future climate, concern has been raised about related changes in freshwater ice. This paper reviews the status and trends in records of lake and river ice around the circumpolar North from traditional observations, remote sensing and paleo-sources. The temporal and spatial variability in trends are evaluated with relation to climatic conditions. Rapid changes experienced in freeze-up and break-up timing for high-latitude lakes, compared to those at more southerly locations, are particularly notable. Also considered are the nature and implications of changes in future freshwater-ice regimes that will have cascading effects on cold-region hydrology and a suite of hydro-ecological conditions including UV radiation receipts, habitat quality and availability, fisheries productivity and contaminant pathways. Overall, the duration and event timing of river and lake ice are proving to be useful indicators of climate change. Considering the scope and significance of ice-cover changes on northern hydro-ecology, a recommendation is made to place more emphasis on long-term and spatially diverse monitoring of freshwater ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHydrology researchMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207