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Enregistrement W1981069399 · doi:10.1159/000368884

Trimethoprim and Sulfamethoxazole Transmembrane Clearance during Modeled Continuous Renal Replacement Therapy

2014· article· en· W1981069399 sur OpenAlexaff
Jacob M. Kesner, Joseph Michael Yardman‐Frank, Renée-Claude Mercier, Craig S. Wong, Scott E. Walker, Dean P. Argyres, A. Mary Vilay

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésTrimethoprimRenal replacement therapyPharmacokineticsSulfamethoxazoleRenal functionChemistryDosingMedicineHemofiltrationHemodialysisPharmacologyUrologyInternal medicineAntibioticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: There is limited data regarding trimethoprim (TMP)/sulfamethoxazole (SMX) continuous renal replacement therapy (CRRT) dosing. We aimed to estimate TMP/SMX transmembrane clearance (CLtm) during continuous hemofiltration (CH) and continuous hemodialysis (CD) to guide dosing. METHODS: Using an in vitro model, TMP/SMX sieving coefficients (SC) and saturation coefficients (SA) were determined with high-flux polyarylethersulfone and polyacrylonitrile-sodium methallyl sulfonate copolymer hemodiafilters at ultrafiltration/dialysate rates of 1, 2, 3, and 6 l/h. TMP/SMX CLtm was calculated using measured SC and SA. TMP/SMX CRRT doses were modeled using CLtm and published TMP/SMX pharmacokinetic parameters. RESULTS: TMP SC/SA during CH/CD were significantly higher than SMX SC/SA. During modeling, TMP 10 mg/kg/day and its corresponding SMX dose, 50 mg/kg/day, resulted in steady state TMP/SMX peak concentrations associated with efficacy against Pneumocystis jirovecii. CONCLUSIONS: CRRT resulted in greater TMP CLtm than SMX. TMP 10 mg/kg/day divided q12h may be an appropriate initial dose to consider in patients undergoing CRRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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