Haar Null Sets and the Consistent Reflection of Non-meagreness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A subset X of a Polish group G is called Haar null if there exist a Borel set B ⊃ X and Borel probability measure μ on G such that μ(gBh) = 0 for every g; h ∊ G. We prove that there exist a set X ⊂ R that is not Lebesgue null and a Borel probability measure μ such that μ (X + t) = 0 for every t ∊ R. This answers a question from David Fremlin’s problem list by showing that one cannot simplify the definition of a Haar null set by leaving out the Borel set B. (The answer was already known assuming the Continuum Hypothesis.) This result motivates the following Baire category analogue. It is consistent with ZFC that there exist an abelian Polish group G and a Cantor set C ⊂ G such that for every non-meagre set X ⊂ G there exists a t ∊ G such that C ∩ (X + t) is relatively non-meagre in C. This essentially generalizes results of Bartoszyński and Burke–Miller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».