Using morphometric measurements to estimate age of nestling Red-shouldered Hawks in two eastern populations
Notice bibliographique
Résumé
Nestling growth may be used to estimate age of nestling raptors, which is valuable for investigating hatch order dynamics and nestling behavior, as well as assessing reproductive rate and back-calculating hatching date. To estimate nestling age, the most valuable parameter to measure growth is one that does not vary greatly with environmental factors, and ideally is applicable over a wide range of populations. We measured growth of nestling Red-shouldered Hawks (Buteo lineatus) in Quebec, Canada, from ages 3 days to near fledging (38 days old), and compared growth of several parameters in different size broods. As a validation study, we measured similar parameters one time in known-age nestling Red-shouldered Hawks in southwestern Ohio. Growth rates for tarsus length, bill length, and tail length differed between nestlings in broods of one and three young, respectively, in Quebec. However, mass gain and growth of secondary feathers (mean length of first and second secondaries) did not differ between brood sizes, although mass gain was more variable than secondary growth. These results suggested that secondary feather length was the most valuable parameter for estimating nestling age in Red-shouldered Hawks. Comparing Ohio nestlings to Quebec nestlings, we found that growth of secondary feathers differed significantly, with Ohio nestlings having smaller secondary length, relative to age estimate. Application of the equation generated with the Quebec data to estimate the age of the Ohio nestlings based on secondary length resulted in estimates that were 2.3 ± 0.3 days (range 0.25–4.5 days; n = 22) younger than the Ohio nestlings' actual ages. Based on this validation study, we suggest that the use of the Quebec age-secondary length equation to estimate age for nestling Red-shouldered Hawks in other parts of eastern North America is acceptable, though with the caveat that such estimates are associated with potential small errors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».