Multivitamin supplementation during pregnancy alters body weight and macronutrient selection in Wistar rat offspring
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that vitamin content of the diet during gestation alters macronutrient choice, food intake and the expression of serotonin receptors and proopiomelanocortin (POMC) in the hypothalamus of the offspring was investigated. Pregnant Wistar rats (n = 10/group) were fed the AIN-93G diet containing a multivitamin mix at the recommended (RV) content or10-fold higher (high vitamin, HV) content. Male offspring were weaned to a choice of 10% and 60% casein diets. Intake regulation by the serotonergic system was determined by measuring food choice daily for 7 weeks, and following tryptophan (TRP) or mCPP (a serotonin receptor agonist) injections at 4 and 6 weeks post-weaning. mRNA expressions of hypothalamic serotonin receptor and POMC were measured at birth, weaning and sacrifice (7 weeks post-weaning). No differences were found in body weight at birth or weaning. HV offspring had lower food intake for the duration of the study (P < 0.001), and 11% lower body weight (P < 0.05) and 23% lower fat pad mass (P < 0.05) at 7 weeks post-weaning. They selected less protein following 12 h of food deprivation (P < 0.05) and were less responsive to TRP (P = 0.05) and mCPP (P < 0.05) injections at 6 weeks post-weaning. Expressions of mRNA for serotonin receptors 5-HT1A/2A/2C at weaning (P < 0.01) and of POMC at weaning and 7 weeks post-weaning (P < 0.05) were lower. In conclusion, intake of multivitamins above the requirements during pregnancy affected macronutrient choice, food intake and the expression of serotonin receptors and POMC in the hypothalamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».