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Enregistrement W1981072528 · doi:10.1063/1.4847395

Terahertz and direct current losses and the origin of non-Drude terahertz conductivity in the crystalline states of phase change materials

2013· article· en· W1981072528 sur OpenAlexaff
K. Shimakawa, T. Wágner, M. Frumar, F. Kadlec, Christelle Kadlec, Safa Kasap

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationCondensed matter physicsDrude modelMaterials scienceConductivityElectrical resistivity and conductivityQuantum tunnellingAmorphous solidMean free pathMetal–insulator transitionPhase (matter)OptoelectronicsMetalPhysicsOpticsChemistryScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THz and DC losses in crystalline states of GeSbTe and AgInSbTe phase-change material systems are re-examined and discussed. Although a simple free carrier transport has been assumed so far in the GeSbTe (GST) system, it is shown through recent experimental results that a series sequence of intragrain and intergrain (tunneling) transport, as recently formulated in Shimakawa et al., “The origin of non-Drude terahertz conductivity in nanomaterials,” Appl. Phys. Lett. 100, 132102 (2012) may dominate the electronic transport in the commercially utilized GST system, producing a non-Drude THz conductivity. The extracted physical parameters such as the free-carrier density and mobility are significantly different from those obtained from the Drude law. These physical parameters are consistent with those obtained from the DC loss data, and provide further support for the model. Negative temperature coefficient of resistivity is found even in the metallic state, similar to amorphous metals, when the mean free path is short. It is shown that the concept of minimum metallic conductivity, often used in the metal-insulator transition, cannot be applied to electronic transport in these materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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