Fatty Acid Composition of Yak (Bos grunniens) Cheese Including Conjugated Linoleic Acid and <i>trans</i>-18:1 Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
The esterified fatty acid composition of cheese (YC) from yak ( Bos grunniens), reared in the highlands of the Nepalese Himalayas, was studied using capillary gas-liquid chromatography and compared with that of dairy cow Cheddar cheese (DC) purchased in a local market. The YC was collected from Dolakha, Nepal. The YC had a lower (P<0.001) myristic acid (C14:0; 6.7 vs 10.3%, YC vs DC, respectively) and palmitic acid content (C16:0; 23.3 vs 29.2%, YC vs DC, respectively) compared to DC. The YC had a lower (P<0.01) total medium-chain saturated fatty acids (C10:0-C16:0) content compared to DC (36.7 vs 47.3%, YC vs DC, respectively). On the other hand, the YC had a 24.8% higher (P<0.01) level of total long-chain saturated fatty acids (C17:0-C26:0) and a 3.2 times higher (P<0.001) content of total n-3 PUFA than DC. The ratio of n-3 PUFA to n-6 PUFA in YC was 0.87 compared to 0.20 in DC. YC had a 2.8 times higher (P<0.001) total trans-18:1 (9.18 vs 3.31%, YC vs DC, respectively) content. The percentage of vaccenic acid ( trans-11-C18:1) in YC was 4.6 times higher (6.23 vs 1.35% of total fatty acids, YC vs DC, respectively) than in DC. Vaccenic acid constituted 67.9% of total trans-C18:1 in YC. The Delta9-desaturase index for YC was lower than that of DC. The total conjugated linoleic acid (CLA) content in YC was 2.3% of total fatty acids compared to 0.57% in DC. The cis-9, trans-11 CLA isomer in YC constituted 88.5% of the total CLA. The results suggest that cheese from yak, grazed on Himalayan alpine pastures, may have a more healthful fatty acid composition compared to cheese manufactured from dairy cattle fed grain-based diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».