Frontal EEG/ERP correlates of attentional processes, cortisol and motivational states in adolescents from lower and higher socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
Event-related potentials (ERPs) and other electroencephalographic (EEG) evidence show that frontal brain areas of higher and lower socioeconomic status (SES) children are recruited differently during selective attention tasks. We assessed whether multiple variables related to self-regulation (perceived mental effort) emotional states (e.g., anxiety, stress, etc.) and motivational states (e.g., boredom, engagement, etc.) may co-occur or interact with frontal attentional processing probed in two matched-samples of fourteen lower-SES and higher-SES adolescents. ERP and EEG activation were measured during a task probing selective attention to sequences of tones. Pre- and post-task salivary cortisol and self-reported emotional states were also measured. At similar behavioural performance level, the higher-SES group showed a greater ERP differentiation between attended (relevant) and unattended (irrelevant) tones than the lower-SES group. EEG power analysis revealed a cross-over interaction, specifically, lower-SES adolescents showed significantly higher theta power when ignoring rather than attending to tones, whereas, higher-SES adolescents showed the opposite pattern. Significant theta asymmetry differences were also found at midfrontal electrodes indicating left hypo-activity in lower-SES adolescents. The attended vs. unattended difference in right midfrontal theta increased with individual SES rank, and (independently from SES) with lower cortisol task reactivity and higher boredom. Results suggest lower-SES children used additional compensatory resources to monitor/control response inhibition to distracters, perceiving also more mental effort, as compared to higher-SES counterparts. Nevertheless, stress, boredom and other task-related perceived states were unrelated to SES. Ruling out presumed confounds, this study confirms the midfrontal mechanisms responsible for the SES effects on selective attention reported previously and here reflect genuine cognitive differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».