Prevalence of natural health product use in healthy postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Population studies examining dietary supplement use reveal that users are more likely to be women of older age, yet there are few focused studies among postmenopausal women. The purpose of this study was to determine the prevalence of natural health product (NHP) use, as well as the attitudes and motivations associated with NHP use, among postmenopausal women. DESIGN: Healthy postmenopausal women were recruited from shopping malls and community centers to complete a questionnaire that collected information regarding use of NHPs; attitudes and motivations about NHPs; and demographic, health, and lifestyle characteristics. RESULTS: The prevalence of NHP use among the 204 subjects was 83.3%. There were no significant differences in characteristics between NHP users and non-users, with the exception of a lower body mass index among NHP users (P = 0.01). The most commonly consumed NHP was calcium, followed by multivitamins/minerals, vitamin C, and vitamin E. Almost all NHP users (98.8%) believed that NHPs improved their overall health, and most (70.6%) attributed specific positive effects to their NHPs. Three quarters of NHP users believed that their NHPs could not cause adverse effects, and 64.2% believed that their NHPs could not interact negatively with medications. The most common source of NHP information was magazines/books, and 71.8% of NHP users indicated they did not need further information about their NHPs. CONCLUSIONS: In this study, we found that the prevalence of NHP use among a sample of 204 healthy postmenopausal women was 83.3% and that, apart from body mass index, there were no variables that predicted NHP use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».