Low prevalence of antibodies to glucose‐6‐phosphate isomerase in patients with rheumatoid arthritis and a spectrum of other chronic autoimmune disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arthritis in the K/BxN mouse model results from pathogenic immunoglobulins that recognize glucose-6-phosphate isomerase (GPI), a glycolytic enzyme residing in the cytoplasm of all cells. Antibodies directed against GPI can, alone, transfer arthritis to healthy recipients. Previous experiments have revealed significant titers of anti-GPI antibodies in the serum of many patients with rheumatoid arthritis (RA). We evaluated the generality of these observations in cohorts of patients with 12 different arthritic and chronic autoimmune diseases and in population-matched healthy control subjects. METHODS: Anti-GPI antibodies were assayed in 811 individual serum samples by enzyme-linked immunosorbent assay with 2 forms of GPI, recombinant and native. Results were confirmed by immunoblotting. RESULTS: Several patients had significantly elevated anti-GPI antibody titers, but without the prevalence or the specificity reported previously. Only 15% of RA patients had anti-GPI antibodies (range 12-29% in different cohorts), with a higher prevalence in patients with active disease. Psoriatic arthritis, undifferentiated arthritis, and spondylarthropathy patients also displayed anti-GPI antibodies at similar frequencies (12-25%). Similar titers were detected in a proportion (5-10%) of control subjects or patients with Crohn's disease or sarcoidosis. Very high titers were found in rare cases of RA and systemic lupus erythematosus. CONCLUSION: No disease-specific pattern of antibody positivity to GPI was apparent. While the antibody-mediated mechanism at play in the mouse model may exemplify a generic mechanism for some forms of arthritis in humans, GPI itself does not appear to be a target common to the majority of RA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».