Association between frequency and intensity of recreational physical activity and epithelial ovarian cancer risk by age period
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the association between recreational physical activity across the life span and epithelial ovarian cancer. This relationship was investigated using data from the Ontario arm of the National Enhanced Cancer Surveillance Study, a Canadian population-based case-control study. Data were collected from 240 epithelial ovarian cases and 891 female controls using a self-administered questionnaire. The frequency and intensity of recreational activity in four age periods (mid-teens, early 30s, early 50s, 2 years ago) were examined. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using multivariate logistic regression. Participation up to two times/week, but not more than two times/week, in strenuous recreational activity in mid-teens (OR = 1.69, 95% CI=1.15-2.49) and early 30s (OR = 1.45, 95% CI=1.03-2.05) was associated with increased risk of ovarian cancer. For activity 2 years ago, participation in both strenuous activity (OR = 0.69, 95% CI=0.47-1.01) and moderate activity (OR = 0.55, 95% CI=0.34-0.88) up to two times/week was associated with reduced ovarian cancer risk. Participating more than two times/week was not associated with ovarian cancer risk. Strenuous activity performed in early 50s and moderate activity performed in mid-teens, early 30s, and early 50s were unrelated to risk. In conclusion, strenuous recreational activity early in life may increase the risk of ovarian cancer, whereas more recent recreational activity may reduce the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».