Isolation of Cellulose Nanofibers: Effect of Biotreatment on Hydrogen Bonding Network in Wood Fibers
Notice bibliographique
Résumé
The use of cellulose nanofibres as high-strength reinforcement in nano-biocomposites is very enthusiastically being explored due to their biodegradability, renewability, and high specific strength properties. Cellulose, through a regular network of inter- and intramolecular hydrogen bonds, is organized into perfect stereoregular configuration called microfibrils which further aggregate to different levels to form the fibre. Intermolecular hydrogen bonding at various levels, especially at the elementary level, is the major binding force that one need to overcome to reverse engineer these fibres into their microfibrillar level. This paper briefly describes a novel enzymatic fibre pretreatment developed to facilitate the isolation of cellulose microfibrils and explores effectiveness of biotreatment on the intermolecular and intramolecular hydrogen bonding in the fiber. Bleached Kraft Softwood Pulp was treated with a fungus (OS1) isolated from elm tree infected with Dutch elm disease. Cellulose microfibrils were isolated from these treated fibers by high-shear refining. The % yield of nanofibres and their diameter distribution (<50 nm) isolated from the bio-treated fibers indicated a substantial increase compared to those isolated from untreated fibers. FT-IR spectral analysis indicated a reduction in the density of intermolecular and intramolecular hydrogen bonding within the fiber. X-ray spectrometry indicated a reduction in the crystallinity. Hydrogen bond-specific enzyme and its application in the isolation of new generation cellulose nano-fibers can be a huge leap forward in the field of nano-biocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».