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Enregistrement W1981094841 · doi:10.1503/cmaj.100746

Incidence of hospital admissions and severe outcomes during the first and second waves of pandemic (H1N1) 2009

2010· article· en· W1981094841 sur OpenAlexafffundvenueabout
Melissa Helferty, Julie Vachon, Jill Tarasuk, Rachel Rodin, John S. Spika, L Pelletier

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPandemicMedicineHuman mortality from H5N1Influenza pandemicIncidence (geometry)Transmission (telecommunications)DemographyPublic healthEpidemiologyPandemic influenzaVirusVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada experienced two distinct waves of pandemic (H1N1) influenza during the 2009 pandemic, one in the spring and the second in early fall 2009. We compared the incidence of hospital admissions and severe outcomes (admission to intensive care unit [ICU] and death) during the two waves. METHODS: We reviewed data on all laboratory-confirmed cases of pandemic (H1N1) influenza that resulted in hospital admission, ICU admission or death reported to the Public Health Agency of Canada by all provinces and territories from Apr. 18, 2009, to Apr. 3, 2010. RESULTS: A total of 8678 hospital admissions (including 1473 ICU admissions) and 428 deaths related to pandemic (H1N1) influenza were reported during the pandemic and post-peak period. There were 4.8 times more hospital admissions, 4.0 times more ICU admissions and 4.6 times more deaths in the second pandemic wave than in the first wave. ICU admissions and deaths as a proportion of hospital admissions declined in the second wave; there was a 16% proportional decline in ICU admissions and a 6% proportional decline in deaths compared with the first wave. Compared with patients admitted to hospital in the first wave, those admitted in the second wave were older (median age 30 v. 23 years) and more had underlying conditions (59.7% v. 47.5%). Pregnant women and Aboriginal people accounted for proportionally fewer patients who were admitted to hospital or who died in the second wave than in the first. INTERPRETATION: The epidemiologic features of the first and second waves of the 2009 pandemic differed. The second wave was substantially larger and, although the patients admitted to hospital were older and more of them had underlying conditions, a smaller proportion had a severe outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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