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Enregistrement W1981096081 · doi:10.1080/10826080500521664

Alcoholism, Tobacco, and Drug Use in the Countries of Central and Eastern Europe and the Former Soviet Union

2006· article· en· W1981096081 sur OpenAlex
Louise Grogan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyPopulationDemographySoviet unionSubstance abuseMortality rateMedicineGeographyPolitical sciencePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This note reviews recent literature relating to the use of alcohol, tobacco, and intravenous drugs in the countries of Central and Eastern Europe and the former Soviet Union. Trends in substance use among subpopulations are discussed in relation to changes in the major population health indicators since 1990. This article summarizes recent work into understanding the role of substance use and misuse in the region in explaining demographic developments in terms of life expectancy and population growth. In 1993, 80% of Russian males drank, and among these, alcohol intake averaged near 600 grams per day. Smoking is much more prevalent among Russian men (61.4%) than among women (10.3%). In 2003, 185.8 per 100 thousand Russian men were drug addicted. High rates of male alcohol abuse, suicide, accidents, violence, and cardiovascular disease appear to be major causes of the large falls in life expectancy and rising gender gaps in life expectancy in the region. Life expectancy at birth in Russia was estimated at 60.5 years for males and 74 years for females in 2005. Russia's population is now declining at a rate of 0.37% per annum, and with more than 1% of the population estimated to be HIV positive, it is likely that this population decline will accelerate further in the near future. Many of these population trends are mirrored across the former Soviet Union.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle