Alcoholism, Tobacco, and Drug Use in the Countries of Central and Eastern Europe and the Former Soviet Union
Notice bibliographique
Résumé
This note reviews recent literature relating to the use of alcohol, tobacco, and intravenous drugs in the countries of Central and Eastern Europe and the former Soviet Union. Trends in substance use among subpopulations are discussed in relation to changes in the major population health indicators since 1990. This article summarizes recent work into understanding the role of substance use and misuse in the region in explaining demographic developments in terms of life expectancy and population growth. In 1993, 80% of Russian males drank, and among these, alcohol intake averaged near 600 grams per day. Smoking is much more prevalent among Russian men (61.4%) than among women (10.3%). In 2003, 185.8 per 100 thousand Russian men were drug addicted. High rates of male alcohol abuse, suicide, accidents, violence, and cardiovascular disease appear to be major causes of the large falls in life expectancy and rising gender gaps in life expectancy in the region. Life expectancy at birth in Russia was estimated at 60.5 years for males and 74 years for females in 2005. Russia's population is now declining at a rate of 0.37% per annum, and with more than 1% of the population estimated to be HIV positive, it is likely that this population decline will accelerate further in the near future. Many of these population trends are mirrored across the former Soviet Union.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».