Randomized double blind trial of ciprofloxacin prophylaxis during induction treatment in childhood acute lymphoblastic leukemia in the WK-ALL protocol in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Toxic death is a big problem in the treatment of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL), especially in low-income countries. Studies of ciprofloxacin as single agent prophylaxis vary widely in success rate. We conducted a double-blind, randomized study to test the effects of ciprofloxacin monotherapy as prophylaxis for sepsis and death in induction treatment of the Indonesian childhood ALL protocol. METHODS: Patients were randomized to the ciprofloxacin arm (n = 58) and to the placebo arm (n = 52). Oral ciprofloxacin monotherapy or oral placebo was administered twice a day. All events during induction were recorded: toxic death, abandonment, resistant disease, and complete remission rate. RESULTS: Of 110 patients enrolled in this study, 79 (71.8%) achieved CR. In comparison to the placebo arm, the ciprofloxacin arm had lower nadir of absolute neutrophil count during induction with median of 62 (range: 5-884) versus 270 (range: 14-25,480) × 10(9) cells/L (P < 0.01), greater risks for experiencing fever (50.0% versus 32.7%, P = 0.07), clinical sepsis (50.0% versus 38.5%, P = 0.22), and death (18.9% versus 5.8%, P = 0.05). CONCLUSION: In our setting, a reduced intensity protocol in a low-income situation, the data warn against using ciprofloxacin prophylaxis during induction treatment. A lower nadir of neutrophil count and higher mortality were found in the ciprofloxacin group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».