Failure mechanisms in thermomechanical fatigue of DS superalloy Rene 80
Notice bibliographique
Résumé
Directionally solidified Rene 80 superalloy was tested in thermomechanical fatigue (TMF) over the temperature range 500–900°C and plastic strain range from 0·2 to 0·8% using a DSI Gleeble thermal simulator. Thermomechanical testing was carried out on the parent material in the conventional solution treated and aged condition, as well as gas tungsten arc welded with an IN-738 filler, followed by solution treatment and aging. Comparison of the base TMF unwelded alloy with that of the welded and heat treated alloy showed that varying crack initiation mechanisms, notably oxidation either by stress assisted grain boundary oxidation, or associated with grain boundary MC carbides fatigue crack propagation along grain boundaries and creep deformation were operating, leading to different weakest link failure initiation points.On a évalué le superalliage orienté, René 80, par fatigue thermomécanique (TMF) dans la gamme de température de 500 à 900°C et dans une gamme de déformation plastique de 0·2 à 0·8% en utilisant un simulateur thermique Gleeble de DSI. On a effectué l’essai thermomécanique du matériau de base sous condition conventionnelle de mise en solution et vieillissement, ainsi que du matériau soudé au tig avec un métal d’apport IN–738, suivi par mise en solution et vieillissement. La comparaison de l’alliage de base TMF sans soudure à celui de l’alliage soudé et traité thermiquement a montré que des mécanismes variés d’initiation de fissure entraient en jeu. On note l’oxydation, soit oxydation du joint de grain, assistée par la contrainte, ou associée à la propagation de fissure par fatigue de carbures MC de joint de grain le long des joints de grain et déformation par fluage, conduisant à différents points d’initiation de défaillance du plus faible maillon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».