The shopping experience of female fashion leaders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how the shopping mall environment impacts on hedonic and utilitarian shopping experiences, and approach behaviour of fashion leaders and followers. Design/methodology/approach Fashion shoppers' response and behaviour has been modelled in an invariant multigroup latent structural path analysis. Paths were initially constrained and then released as required. More than 300 usable questionnaires were acquired from a mall intercept in a regional urban middleclass shopping centre. Participants were probed on their attitude about fashion, perception of the shopping mall, present mood, shopping value and approach behaviour toward the mall. Findings The mall environment directly influences fashion leaders' hedonic shopping experience and approach behaviour. Fashion followers' hedonic shopping experience may be mood driven, while that of fashion leaders' is triggered by higher involvement cognitive processing. Research limitations/implications This study was carried out in one fashion‐oriented urban mall in Montreal, and should be replicated to other locations and markets. A larger sample would allow the inclusion of additional constructs. Practical implications Mall owners and developers might appeal to fashion leaders through offering services that will speed up their shopping trip, using high‐tech methods to convey fashion information and by branding the mall. Fashion followers and laggards are likely to respond to experience‐oriented strategies that make their shopping trip more pleasurable. Originality/value Although fashion consumer groups have been studied from various perspectives, no research was found that investigates the integrated shopping experience of fashion shoppers in a shopping mall setting. This study fills the void.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle