Modelling climate change impacts in the Peace and Athabasca Catchment and delta: II—variations in flow and water levels with varying winter severity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As freshwater ice is known to significantly affect flows and water levels within the Peace–Athabasca Delta (PAD), a winter severity sensitivity analysis using a one‐dimensional open channel hydraulic model was performed for four climate scenarios (from mild to severe), and was examined under three differing flow conditions (low, average, and high hydraulic regimes), in an effort to better understand the multiple interactions between ice cover and the hydrodynamic regime of this complex system characterized by overbank flooding and flow reversal episodes. In general, a reduction of winter severity lowered lake levels and river flows. While the winter severity effect is of relatively short duration in the rivers, the subsequent reduction in lake levels extends over the summer months. High river flows predispose flow reversal conditions, and water enters the lakes at the outlet as the water levels in the rivers feeding the PAD increase significantly over a short period of time. This flow reversal effect is suppressed during milder winters. Numerical modelling results indicate that extending the ice‐cover season (severe winter) by 14 days resulted in an increase of up to 5 cm in water level of large lakes in the PAD, while reducing it by 28 days lowered the levels by almost 10 cm. Short‐term variations in river levels reached up to 1·5 m as a result of varying the extent of the ice‐cover season. As the simulation runs did not consider ice‐jam events and neglected the effect of ice thickness on water levels, the reported quantitative results must be interpreted with prudence. Copyright © 2006 Crown in the right of Canada, and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».