Preclinical studies of fibroblast growth factor receptor 3 as a therapeutic target in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) by the translocation t(4;14)(p16;q32) occurs in 15% of multiple myeloma (MM) patients and confers a growth and survival advantage to malignant plasma cells. As FGFR3 is a molecular target, we assessed the therapeutic potential of the FGFR-specific tyrosine kinase inhibitors SU5402 and SU10991 in MM. SU5402 inhibited FGFR3 phosphorylation in vitro and in murine MM tumour models. B cells dependent on FGFR3 for survival were specifically sensitive to SU5402. A panel of 11 human myeloma cell lines was studied, five bearing the t(4;14) translocation. The KMS11 human myeloma cell line, which expresses constitutively active mutant FGFR3, displayed an 85% decrease in S-phase cells, a 95% increase in G0/G1 cells, and 4.5-fold increase in apoptotic cells after 72 h treatment with 10 micromol/l SU5402. Activated extracellular signal-regulated kinases 1 and 2 and signal transducer and activator of transcription 3 were rapidly down-regulated after SU5402 treatment. In human myeloma cell lines expressing wild-type FGFR3 the stimulating effect of aFGF ligand was abrogated by SU5402 treatment. Myeloma cells lacking the t(4;14) or with the t(4;14) and a secondary RAS mutation did not respond to therapy. These findings support the development of clinical trials of early intervention with FGFR3 inhibitors in t(4;14) myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».