Preclinical studies of fibroblast growth factor receptor 3 as a therapeutic target in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) by the translocation t(4;14)(p16;q32) occurs in 15% of multiple myeloma (MM) patients and confers a growth and survival advantage to malignant plasma cells. As FGFR3 is a molecular target, we assessed the therapeutic potential of the FGFR-specific tyrosine kinase inhibitors SU5402 and SU10991 in MM. SU5402 inhibited FGFR3 phosphorylation in vitro and in murine MM tumour models. B cells dependent on FGFR3 for survival were specifically sensitive to SU5402. A panel of 11 human myeloma cell lines was studied, five bearing the t(4;14) translocation. The KMS11 human myeloma cell line, which expresses constitutively active mutant FGFR3, displayed an 85% decrease in S-phase cells, a 95% increase in G0/G1 cells, and 4.5-fold increase in apoptotic cells after 72 h treatment with 10 micromol/l SU5402. Activated extracellular signal-regulated kinases 1 and 2 and signal transducer and activator of transcription 3 were rapidly down-regulated after SU5402 treatment. In human myeloma cell lines expressing wild-type FGFR3 the stimulating effect of aFGF ligand was abrogated by SU5402 treatment. Myeloma cells lacking the t(4;14) or with the t(4;14) and a secondary RAS mutation did not respond to therapy. These findings support the development of clinical trials of early intervention with FGFR3 inhibitors in t(4;14) myeloma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».