Effect of dietary cues on kin discrimination of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) and brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Several salmonid species can discriminate kin from non-kin using recognition cues. These are known to involve both genetic and environmental components. This study examined the effect of diet, an environmental cue, on kin discrimination in juvenile Atlantic salmon ( Salmo salar L., 1758) and brook trout ( Salvelinus fontinalis (Mitchill, 1814)). Juveniles were reared in kin and non-kin groups. Three different diets were fed to three kin groups and three non-kin groups. Juveniles were then tested for their ability to discriminate kin. We found that juveniles discriminated individuals between kin and non-kin when they shared a common diet with kin, but did not do so when kin were fed a different diet. Moreover, we predicted that diet and genotype together would provide stronger cues than sharing either dietary cues or genetic cues. When the juveniles were given a choice between kin fed the same diet and kin fed a different diet, they did not show a consistent preference for the former. However, in the absence of kinship, juveniles preferred cues from a common diet, i.e., they preferred cue water conditioned by non-kin sharing a common diet than cue water from non-kin fed a different diet. Our results show that dietary cues affect kin discrimination in juvenile Atlantic salmon and brook trout and provide the first empirical evidence for the influence of diet on kin discrimination in salmonids. The functional explanation of these results is that the preferences in kin discrimination are likely context dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».