On Reversing the Topics and Vehicles of Metaphor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Class inclusion theory asserts that one cannot reverse the topic and vehicle of a meta-phor and produce a new, meaningful metaphor that is based on the same interpretive ground. In 2 experiments we test that claim. In Study 1 we replicate the procedures employed by Glucksberg, McGlone, & Manfredi (1997) that provided support for the assertion. However we now add experimental conditions in which the target meta-phors, either with the topic and vehicle in its canonical order or reversed, are placed in discourse contexts that provide support for a meaningful interpretation based on the same ground. In contrast to the prediction of class inclusion theory, fully 72 % of the cases the reversed metaphors were rated as interpretable and interpretation was based on the same ground used in interpreting the metaphors in their canonical order. In Study 2, the online processing of the metaphors in context are examined in a word-by-word reading task. We find that canonical and reversed order metaphors were read at the same rate throughout and both sets exhibited the same reading pat-terns: increased reading time of the noun-phrase (NP) that contains the metaphoric vehicle and of the first word in the text that follows the metaphor. We take these data to indicate that nonreversibility cannot be taken as a necessary condition of metaphor. In a metaphor, the meaning of one concept (the vehicle or source) is used to inform or create the meaning attributed to a second concept (the topic or target). As such, meaning could be transferred to the topic that might not be considered when the topic is presented by itself. Thus in the nominal metaphor, my job is a jail, the vehi-
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle