An Implantable Closedloop Asynchronous Drug Delivery System for the Treatment of Refractory Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present an implantable device for intra-cerebral electroencephalography (icEEG) data acquisition and real-time epileptic seizure detection with simultaneous focal antiepileptic drug injection feedback. This implantable device includes a neural signal amplifier, an asynchronous seizure detector, a drug delivery system (DDS) including a micropump, and a hybrid subdural electrode (HSE). The asynchronous detection algorithm is based on data-dependent analysis and validated with Matlab tools. The detector and DDS have a power saving mode. The HSE contacts are made of Platinum (Pt) encapsulated with polydimethylsiloxane (PDMS). Given the heterogeneity of electrographic seizure signals and seizure suppression threshold, the implantable device provides tunable parameters facility through an external transmitter to adapt to each individual's neurophysiology prior to clinical deployment. The proposed detector and DDS were assembled in Ø 50 mm and Ø 30 mm circular printed circuit boards, respectively. The detector was validated using icEEG recordings of seven patients who had previously undergone an intracranial investigation for epilepsy surgery. The triggering of the DDS was tested and a predefined seizure suppression dose was delivered ~16 s after electrographical seizure onsets. The device's power consumption was reduced by 12% in active mode and 49% in power saving mode compared to similar seizure detection algorithms implemented with synchronous architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».