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Enregistrement W1981109177 · doi:10.1029/2000jc000429

Mesoscale simulation of surface fluxes and boundary layer clouds associated with a Beaufort Sea polynya

2002· article· en· W1981109177 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyn Mailhot, André Tremblay, Stéphane Bélair, Ismail Gültepe, George A. Isaac

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMesoscale meteorologyBoundary layerArcticEnvironmental scienceAdvectionAtmospheric sciencesClimatologyPlanetary boundary layerWarm frontGeologyMeteorologyOceanographyMechanicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements with the Canadian Convair‐580 aircraft over a large polynya in the Beaufort Sea provided detailed observations of turbulent heat fluxes and cloud properties during the First ISCCP Regional Experiment (FIRE) Arctic Cloud Experiment (FIRE.ACE). On 25 April 1998, cold air advection resulted in strong surface heat fluxes over the polynya and in the formation, despite the low temperatures (−19°C), of mixed‐phase clouds at the top of the Arctic boundary layer. The Canadian Mesoscale Compressible Community model (MC2) has been used to simulate this case at 2‐km resolution, with a detailed treatment of surface processes and the actual observed structure of the large polynya. The evolution of the Arctic boundary layer, together with most of the cloud features, compares favorably with in situ aircraft observations. The sensitivity of the Arctic boundary layer clouds to various surface and cloud microphysical processes has been examined. Aircraft observations and model simulations confirm that the generation of clouds associated with polynyas depends critically on the air‐sea temperature contrast controlling the magnitude of the heat fluxes. The crucial role of leads and polynyas for cloud formation is highlighted in a sensitivity run with surface evaporation turned off. Though it does not affect significantly the structure of the Arctic boundary layer, evaporation from the open waters provides the small moisture excess needed to trigger the generation of low‐level clouds when cold air advects over the polynya. Sensitivity runs with two cloud microphysical schemes revealed the importance of the turbulent transport of moisture in producing supercooled liquid clouds in this case. It is also found that these unusual boundary layer clouds particular to the Arctic conditions can be reasonably well reproduced with a cloud microphysical scheme of intermediate complexity that accounts for mixed phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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