Carbon nanotubes inhibit the hemolytic activity of the pore-forming toxin pyolysin
Notice bibliographique
Résumé
Functionalized carbon nanotubes have already demonstrated great biocompatibility and potential for drug delivery. We have synthesized acid oxidized and non-covalently PEGlyated single-walled carbon nanotubes (SWNTs), which were previously prepared for drug delivery purposes, and explored their potential for detoxification in the bloodstream. Our investigations of the binding of SWNTs to a pore-forming toxin pyolysin show that SWNTs prevented toxin-induced pore formation in the cell membrane of human red blood cells. Quantitative hemolysis assay and scanning electron microscopy were used to evaluate the inhibition of hemolytic activity of pyolysin. According to Raman spectroscopy data, human red blood cells, unlike HeLa cells, did not internalize oxidized SWNTs. Molecular modeling and circular dichroism measurements were used to predict the 3-D structure of pyolysin (domain 4) and its interaction with SWNTs. The tryptophan-rich hydrophobic motif in the membrane-binding domain of pyolysin, a common construct in a large family of cholesterol-dependent cytolysins, shows high affinity for SWNTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».