Learning provides mating opportunities for males of a parasitoid wasp
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of insects to learn locations of future resources has rarely been studied. Here, we show that males of the solitary parasitoid wasp Pimpla disparis Viereck (Hymenoptera: Ichneumonidae) learn locations of future mates. Male P. disparis reportedly arrest on parasitized pupae of wax moth, Galleria mellonella L. (Lepidoptera: Pyralidae), and gypsy moth, Lymantria dispar L. (Lepidoptera: Erebidae), when mate emergence is imminent. We tested the hypothesis that male P. disparis identify, memorize, and revisit the location(s) of parasitized host pupae as a strategy to attain mates. We colour‐coded P. disparis males in the field and noticed that they revisit parasitized moth pupae on consecutive days, and arrest on those pupae with a near‐emergence P. disparis parasitoid. In a laboratory experiment with two large corrugated cardboard cylinders (CCCs) as surrogate trees, each CCC bearing two parasitized moth pupae with a near‐emergence P. disparis parasitoid or two pupae not parasitized, males on day 1 of the experiment visited parasitized pupae more often than pupae not parasitized. On day 2, when each CCC had been replaced and now carried pupae that were not parasitized, males returned to the same CCC, or the same micro‐location on that CCC, which on day 1 had carried parasitized pupae. Field and laboratory data combined indicate that male P. disparis learn the location of future mates. With female P. disparis being haplodiploid and capable of reproducing without mating experience, the onus to find a mate is on males. They accomplish this by detecting parasitized pupae, learning their location, revisiting them frequently, and then arresting on them when the prospective mate nears emergence, taking a 50% chance that it is indeed a female.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».