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Enregistrement W1981112994 · doi:10.1080/0891693021000069556

A Major CYP2D6 Autoepitope in Autoimmune Hepatitis Type 2 and Chronic Hepatitis C is a Three-dimensional Structure Homologous to Other Cytochrome P450 Autoantigens

2002· article· en· W1981112994 sur OpenAlexfundno aff
Takaaki Sugimura, Petra Obermayer–Straub, Anne Kayser, Sabine Braun, Stephanie Loges, B. Alex, B. Lüttig, Eric F. Johnson, Michael P. Manns, Christian P. Strassburg

Notice bibliographique

RevueAutoimmunity · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésAutoantibodyEpitopeAutoimmune hepatitisHepatitis C virusAntibodyVirologyImmunologyHepatitis CFlaviviridaeMedicineBiologyHepatitisVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver-kidney microsomal antibodies type 1 (LKM) are a diagnostic marker for autoimmune hepatitis type 2 (AIH-2), however, LKM autoantibodies are also detected in a small percentage of patients with chronic hepatitis C. The major target of LKM antibodies as evidenced by indirect immunofluorescence is cytochrome P4502D6 (CYP2D6). Anti-CYP2D6 titers of 62 LKM positive sera, 196 sera of patients with hepatic and rheumatic diseases and 33 sera of healthy blood donors (BD) were determined by an in vitro transcription/in vitro translation assay (ITT). Twenty five out of 26 AIH-2 sera and 33/36 LKM positive hepatitis C virus (HCV) sera were anti-CYP2D6 positive by ITT and antibody titers were similar in both patient groups. Epitope mapping experiments were performed by a series of truncated CYP2D6 proteins and by single epitopes of 257-269, 321-351, 373-389 and 410-419 amino acid (aa) expressed as DHFR-fusion proteins in Escherichia coli. The major linear epitope consists of 257-269 aa. This epitope is recognized with a significantly higher prevalence (64%) in AIH-2 than in LKM sera from patients with chronic hepatitis C (24%) (p < 0.001). None of the other autoepitopes showed significant differences in the prevalence of recognition by sera from both patient groups. Minor binding sites consisted of 321-351 aa, which was recognized by less than 20% of LKM sera and in the C-terminal region of 350-494 aa, which was recognized by less than 5% of LKM sera Our study revealed an epitope of 321-379 an on CYP2D6, which was shown to be conformation dependent. It was recognized by the vast majority of LKM sera, specifically by 76% of sera from HCV positive LKM patients and also by 76% of sera from patients with AIH-2. This epitope is homologous to three-dimensional epitopes detected by autoantibodies directed against hepatic cytochromes P450s in drug induced hepatitis and to an autoepitope on CYP21B associated with adrenal failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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