Views of second year nursing students on impediments to safety in the clinical setting: Q-methodology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known about novice students’ perspectives of safety in clinical learning. This gap prevents a comprehensive understanding of their efforts to demonstrate clinical competence while securing safety for stakeholders in increasing complex practice environments. The purpose of this study was to describe impediments to safe clinical learning as perceived by second year students enrolled in a baccalaureate nursing program. Methods: Q-methodology was used to systematically elicit multiple viewpoints about unsafe clinical learning circum- stances. Across two program sites in northern Ontario, Canada, 73 second year students sorted 43 theoretical statement cards identifying unsafe clinical practices and situations. Centroid factor analysis and varimax rotation yielded correlations between participants who held similar and different viewpoints about impediments to safety in clinical learning. Results: Three discrete perspectives and one consensus perspective constituted second year students’ description of unsafe clinical circumstances. The discrete viewpoints were unprepared for role enactment, unsupported learning, and breached standards. There was consensus that a failure to demonstrate patient protection compromised clinical safety. The findings characterized unsafe clinical milieus as a combination of student, educator and programmatic accountability issues. Conclusions: The shared perspectives of novice learners call attention to student preparedness, learning support and adherence to disciplinary standards. Educators and clinicians are compelled to address these issues for the development of conscientious novices within a culture of safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».