Ultrasound for Fracture Healing: Current Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) is a relatively new technique for the acceleration of fracture healing in fresh fractures and nonunions. It has a frequency of 1.5 MHz, a signal burst width of 200 micros, a signal repetition frequency of 1 kHz, and an intensity of 30 mW/cm2. In 1994 and 1997, two milestone double-blind randomized controlled trials revealed the benefits of LIPUS for the acceleration of fracture healing in the tibia and radius. They showed that LIPUS accelerated the fracture healing rate from 24% to 42% for fresh fractures. Some literature, however, has shown no positive effects. The beneficial effect of acceleration of fracture healing by LIPUS is considered to be larger in the group of patients or fractures with potentially negative factors for fracture healing. The incidence of delayed union and nonunion is 5% to 10% of all fractures. For delayed union and nonunion, the overall success rate of LIPUS therapy is approximately 67% (humerus), 90% (radius/radius-ulna), 82% (femur), and 87% (tibia/tibia-fibula). LIPUS likely has the ability to enhance maturation of the callus in distraction osteogenesis and reduce the healing index. The critical role of LIPUS for fracture healing is still unknown because of the heterogeneity of results in clinical trials for fresh fractures and the lack of controlled trials for delayed unions and nonunions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».