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Enregistrement W1981126103 · doi:10.1097/mib.0b013e318281f275

Multidimensional Prognostic Risk Assessment Identifies Association Between IL12B Variation and Surgery in Crohn’s Disease

2013· article· en· W1981126103 sur OpenAlexaff
Marla C. Dubinsky, Subra Kugathasan, Soonil Kwon, Talin Haritunians, Iwona Wrobel, Ghassan Wahbeh, Antonio Quiros, Ron Bahar, Gary Silber, Sharmayne Farrior, Michael C. Stephens, Nick Teleten, Deepa Panikkath, Andrew Ippoliti, Eric Vasiliauskas, Phillip Fleshner, Chadwick Williams, Carol J. Landers, Jerome I. Rotter, Stephan R. Targan, Kent D. Taylor, Dermot McGovern

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCedars-Sinai Medical CenterNational Institutes of HealthLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust
Mots-clésGenotypingMedicineGenome-wide association studyDiseaseGenetic associationCrohn's diseaseGenotypeInternal medicineBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ability to identify patients with Crohn's disease (CD) at highest risk of surgery would be invaluable in guiding therapy. Genome-wide association studies have identified multiple IBD loci with unknown phenotypic consequences. The aims of this study were to: (1) identify associations between known and novel CD loci with early resective CD surgery and (2) develop the best predictive model for time to surgery using a combination of phenotypic, serologic, and genetic variables. METHODS: Genotyping was performed on 1,115 subjects using Illumina-based genome-wide technology. Univariate and multivariate analyses tested genetic associations with need for surgery within 5 years. Analyses were performed by testing known CD loci (n = 71) and by performing a genome-wide association study. Time to surgery was analyzed using Cox regression modeling. Clinical and serologic variables were included along with genotype to build predictive models for time to surgery. RESULTS: Surgery occurred within 5 years in 239 subjects at a median time of 12 months. Three CD susceptibility loci were independently associated with surgery within 5 years (IL12B, IL23R, and C11orf30). Genome-wide association identified novel putative loci associated with early surgery: 7q21 (CACNA2D1) and 9q34 (RXRA, COL5A1). The most predictive models of time to surgery included genetic and clinical risk factors. More than a 20% difference in frequency of progression to surgery was seen between the lowest and highest risk groups. CONCLUSIONS: Progression to surgery is faster in patients with CD with both genetic and clinical risk factors. IL12B is independently associated with need and time to early surgery in CD patients and justifies the investigation of novel and existing therapies that affect this pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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