Melatonin inhibits apoptosis during early B‐cell development in mouse bone marrow
Notice bibliographique
Résumé
The pineal secretory product, melatonin, exerts a variety of effects on the immune system. Administration of melatonin stimulates cell-mediated immunity, particularly by inhibiting apoptosis among T lymphocytes in the thymus and inducing production of T-cell-derived cytokines. However, its possible effects on the humoral immune system are unclear. In the present study, we have examined whether melatonin may influence the in vivo development of B lymphocytes in mouse bone marrow, a process in which apoptosis is normally a prominent feature. Double immunofluorescence labeling and flow cytometry were used to quantitate phenotypically defined precursor B-cell and mature B-cell populations and their apoptotic rates in bone marrow of mice fed either melatonin-containing or control diet for 16 days from 9 wk of age. In short-term bone marrow cultures, the incidence of apoptosis among large pre-B cells, including cells expressing the lambda5 component of pre-B-cell receptor, was markedly reduced in melatonin-treated mice, associated with an increase in the absolute number of large pre-B cells in bone marrow. In contrast, apoptosis of earlier precursor B cells and mature B lymphocytes did not differ from control values. The results indicate that orally administered melatonin can substantially promote the survival of precursor B cells in mouse bone marrow. Melatonin treatment may thus boost the survival of newly formed B cells mediating humoral immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».