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Enregistrement W1981134453 · doi:10.1121/1.4708687

Activities of the cavitation bubbles in the wake of a shock pressure pulse recorded by an optical fiber hydrophone

2012· article· en· W1981134453 sur OpenAlexaff
Min Joo Choi, Sung Chan Cho, Gwansuk Kang, Andrew Coleman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrophoneCavitationMaterials scienceShock waveShock (circulatory)Reflection (computer programming)Pulse (music)AcousticsBubbleOptical fiberOpticsRefractive indexSound pressureMechanicsPhysicsMedicineOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shock pulse used in an extracorporeal shock wave treatment (ESWT or ESWL) has a large negative pressure (< -5MPa) which can always produce acoustic cavitation. The resulting cavitation bubbles are known to play an important role in therapeutic effects, however, the bubble activities are not readily measurable yet. The present study considered a weird tail after the negative peak in the time history of pressure sensed by an optical fiber hydrophone which was usually abandoned in typical pressure field measurements. A shock pressure pulse in water causes change of mass density which modulates the optical refractive index. The change of the refractive index can be measured by the light reflection at the tip of the glass fiber submerged in water. The loss of water contact by cavitation bubbles at the fiber tip leads to an abnormal increase of high reflection which is clearly identified. This suggests that the weird tail of the hydrophone signal beyond the negative cycle of a shock pulse is closely related to the extent of the cavitation bubbles. This was experimentally validated in the shock wave field which was produced in water by a clinical ESWT system (ShineWave, HnT Medical, Republic of Korea) with an optical hydrophone (FOPH2000, RP Acoustics, Germany). Keywords: shock pressure pulse, ESWT, ESWL, cavitation, bubbles, optical fiber hydrophone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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