Transmembrane potential induced in a spherical cell model under low-frequency magnetic stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Time-varying magnetic fields can induce electric fields in the neuronal tissue, a phenomenon that has been recently explored in clinical applications such as peripheral nerve stimulation and transcranial magnetic stimulation. Although the transmembrane potential induced during direct electric stimulation has already been the subject of a number of theoretical studies, an analytical solution for the magnetically induced transmembrane potential change is still unavailable. In addition, although several studies have analyzed the impact of stimulation parameters, including stimulation intensity and frequency, as well as coil design and position, on the amount of tissue polarization, the effects of tissue non-homogeneity on cell polarization have not been fully elucidated. In this study, we have derived an analytical expression for the transmembrane potential induced by a low-frequency magnetic field in a spherical neuronal structure. This model is representative of a spherical cell body or any neuronal structure of a similar shape. The model cell is located in an extracellular medium and possesses a low-conductive membrane and an internal cytoplasm. These three regions represent the basic tissue non-homogeneity of a neuron at a microscopic level. The sensitivity of the induced transmembrane potential to the coil position and to the geometrical and electrical parameters of the model structure was studied in a broad physiologically relevant range. Our results demonstrate that the structure is regionally polarized, with the pattern of polarization depending on the relative positioning between the model cell and the stimulation coil. In addition, both the geometrical and electrical parameters of the structure affect the amount of polarization. These results may be generalized to other neuronal tissues that possess similar non-homogenous properties, but different shapes, such as an axon. Our results support the idea that aside from coil design and position, tissue non-homogeneity could play an important role in determining the effects of magnetic stimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».