Dr Strangelove, or How I Learned to Stop Worrying about Methodology and Love Writing
Notice bibliographique
Résumé
This rejoinder pays special attention to two of Jason Rancatore’s main points of criticism: that I advance a purist notion of ethnography and that ethnography is a data-collection method like any other. Firstly, I defend my earlier interdisciplinary reading of ethnography, arguing that, while anthropology does not maintain a monopoly over the ‘pure’ or ‘proper’ dispensation of ethnography, the history and complexity of this practice cannot be grasped in its entirety unless we engage its ‘home field’ of anthropology. Secondly, I approach ethnography as a critique of the way in which knowledge is commonly produced and communicated within social science research. Rather than obsessing over questions of research design, ethnography is an exercise in being truthful about the distance we travel from research questions to finished manuscript, with all its doubts, epiphanies and improvisations. If the case of ethnography and IR is a strange one, as Rancatore suggests, it is because the contribution of ethnography continues to be assessed in terms of the purchase power it has for disciplinarity and not in light of the avenues it opens for making academic writing useful to a wider variety of purposes and audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».